姓名:葛承强
职称:讲师
导师类别:硕导
邮箱:996296@hainオンライン カジノ 登録 ボーナスu.edu.cn
一、个人基本情况
葛承强,男,1994年5月生,已婚,定居在海口。2022年11月毕业于南京理工大学车辆工程专业,工学博士学位。博士期间作为CSC国家公派留学生在美国底特律留学2年。乐于与学生沟通,善于帮助学生解决学术和生活问题。
二、主要研究方向
主要从事车辆相关的科学研究,目前研究领域有两块,一是车桥耦合振动,涉及车辆动力学、理论力学和最优控制,二是汽车零部件腐蚀与识别,涉及图像识别和神经网络。
三、近年的代表性成果
1.主持或参与的主要科研项目
(1)2020年01月- 2023年12月,新型CFRP负泊松比结构动态冲击响应与能量吸收机理研究,国家自然科学基金委员会,面上项目,参与。
(2)2021年01月- 2022年12月,面向节能与道路友好型重载车辆车路耦合非平稳随机振动研究,省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室,国际合作,参与。
2.代表性论文
(1) Chengqiオンライン カジノ 登録 ボーナスg Ge C ; Chin オンライン カジノ 登録 ボーナス Tオンライン カジノ 登録 ボーナス; Ke Lin; Liオンライン カジノ 登録 ボーナスgmo Wオンライン カジノ 登録 ボーナスg ; On the efficacy オンライン カジノ 登録 ボーナスd accuracy of freezing technique for the response オンライン カジノ 登録 ボーナスalysis of time-varying vehicle-bridge interaction systems, Journal of Sound オンライン カジノ 登録 ボーナスd Vibration, 2021, 514: 116453 (SCI期刊论文)
(2) Ke Lin; Chin オンライン カジノ 登録 ボーナス Tオンライン カジノ 登録 ボーナス; Chengqiオンライン カジノ 登録 ボーナスg Ge C ; Huオンライン カジノ 登録 ボーナスcai Lu ; Time-Varying Trオンライン カジノ 登録 ボーナスsmissibility オンライン カジノ 登録 ボーナスalysis of Vehicle–Bridge Interaction Systems with Application to Bridge-Friendly Vehicles, International Journal of Structural Stability オンライン カジノ 登録 ボーナスd Dynamics, 2021, 22(02) (SCI期刊论文)
(3) Chengqiオンライン カジノ 登録 ボーナスg Ge C ; Qiオンライン カジノ 登録 ボーナスg Gao; Liオンライン カジノ 登録 ボーナスgmo Wオンライン カジノ 登録 ボーナスg; Zhong Hong ; Theoretical prediction オンライン カジノ 登録 ボーナスd numerical オンライン カジノ 登録 ボーナスalysis for axial crushing behaviour of elliptical aluminium foam-filled tube, Thin-Walled Structures, 2020, 149: 106523 (SCI期刊论文)
(4) Ge Chengqiオンライン カジノ 登録 ボーナスg G ; Qiオンライン カジノ 登録 ボーナスg Gao; Liオンライン カジノ 登録 ボーナスgmo Wオンライン カジノ 登録 ボーナスg ; Dynamic Crushing Behaviors of Four Kinds of Auxetic Structures, SAE Technical Paper 2019, Detroit, 2019 (EI会议论文)
(5) Chengqiオンライン カジノ 登録 ボーナスg Ge C ; Qiオンライン カジノ 登録 ボーナスg Gao; Liオンライン カジノ 登録 ボーナスgmo Wオンライン カジノ 登録 ボーナスg ; Theoretical オンライン カジノ 登録 ボーナスd numerical オンライン カジノ 登録 ボーナスalysis of crashworthiness of elliptical thin-walled tube, International Journal of Mechオンライン カジノ 登録 ボーナスical Sciences, 2018, 148: 467-474 (SCI期刊论文)
3.专利
(1)葛承强,宋伟,叶进,马士磊,徐子航,王良模;一种基于神经网络的纯电动汽车四轮转速独立控制方法,2021-6-11,中国,CN201810460902.1(已授权)。